CALC-04 · LIVE

一个盘口,三种读法:让球、1X2、大小球,此刻分别是多少?

输入 · 4 项

−0.75

负号表示主队让球。步进 0.25 球,范围 −3.00 至 +3.00。

水位口径

香港盘水位加 1 即为十进制赔率。

上下盘水位HK
上盘 / 让方 下盘 / 受让

两侧水位共同决定过关水与去水后的条件赢盘概率。

让球盘不含总进球信息,跨到大小球必须补这一项。留空时用盘口经验映射,结果会标注「估算」。

示例

亚洲让球盘

直算

仅由水位决定,不依赖任何进球模型。

51.2821 %

上盘去水条件赢盘概率

  • 上盘十进制 1.9000 HK 0.90
  • 下盘十进制 2.0000 HK 1.00
  • 过关水 2.6316 %
  • 全赢32.53%
  • 赢半24.79%
  • 走盘0.00%
  • 输半0.00%
  • 全输42.68%

半仓拆分明细

子盘仓位
−1.000.532.53%24.79%42.68%
−0.500.557.32%0.00%42.68%

欧赔 1X2

模型

由净胜球分布读出,已扣除过关水的公允值。

57.3206 %

主胜概率

  • 1 主胜 57.32% 1.7446
  • X 平局 23.22% 4.3061
  • 2 客胜 19.46% 5.1397

模型参数

主队期望进球1.7732
客队期望进球0.9268
强弱参数 μ0.8463
校准回代偏差3.49e-14

大小球

已输入 λ

需要预期总进球才能跨到这一栏。

2.50

等价大小球中位线

  • O/U 2.25 57.71% 1.7329
  • O/U 2.50 50.64% 1.9748
  • O/U 2.75 44.52% 2.2461
  • O/U 3.00 36.68% 2.7265

条件大球概率 / 公允大球赔率

线
2.251.73292.3644
2.501.97482.0258
2.752.24611.8025
3.002.72651.5792
五态合计 1.0000000000 闭环误差 0.00e+00 1X2 合计误差 0.00e+00 ✓ 全部恒等式通过 截断阶数 N=30 · 本地计算,无数据外发

这些数是怎么来的

上面的三栏不是三套独立算法,而是同一个进球分布的三种投影。下面按计算顺序拆开, 每一步给出公式、一句不含符号的中文说法,以及代入当前示例(盘口 −0.75、水位 0.90/1.00、预期总进球 2.70)的真实数值。

第一步 · 去掉过关水,得到条件赢盘概率
p = 1/d 1/d+1/d

两侧赔率各取倒数,再让它们相加等于一,谁的倒数占比大,谁的赢盘概率就高。

香港水位 0.90 与 1.00 加一得十进制 1.9000 与 2.0000;倒数为 0.526316 与 0.500000, 合计 1.026316,即过关水 2.6316%;上盘占比 0.526316 ÷ 1.026316 = 51.2821%

第二步 · 用强弱参数拟合这个条件概率
λ = λ1+eμ , λ = λ λ

总进球先定死,再用一个旋钮决定这些球怎么在主客之间分配;旋钮一直转,直到模型算出的赢盘概率正好等于上一步的去水概率。

在预期总进球 2.70 下解得强弱参数 μ = 0.846310,对应主队期望进球 1.773155、 客队 0.926845。此时模型条件赢盘为 51.282051%,与去水值 51.282051% 的偏差为 3.49e−14,属浮点尾差而非模型残差。

第三步 · 同一个分布读出 1X2 与公允赔率
P(D=k) = ij=k f(i) f(j) , d=1/p

把所有比分按净胜球归堆:净胜为正的堆是主胜,为零的堆是平局,为负的堆是客胜;每堆概率取倒数就是不含水的赔率。

主胜 57.3206% → 1.7446,平局 23.2229% → 4.3061,客胜 19.4565% → 5.1397。 三项合计的偏差为 0.00e+00(恒等变形项,可以写零)。注意主胜 57.3206% 不等于上盘赢盘 51.2821% —— 让球 0.75 的上盘要赢满仓需净胜两球以上,两者本就不是同一件事。

第四步 · 跨到大小球需要额外补一个量

让球盘只告诉你两队谁强、强多少,完全没说这场球总共会进几个。所以从让球盘直接推大小球在数学上是欠定的,必须额外给出预期总进球。

本例已手工填入 2.70,故大小球栏标记为「已输入 λ」。若留空,页面按盘口绝对值查经验映射表 (0.75 球 → 2.60),并把该栏标记为「估算」——这是构造值而非拟合值,不可当作市场共识引用。 中位线取使大球概率最接近五成的那条线:本例 O/U 2.50 的条件大球为 50.6376%,故中位线为 2.50

四分之一球盘为什么会出现「赢半」

0.25 与 0.75 这类盘口不是一个盘,而是两个盘各押一半本金;两半结算结果不一致时,整笔就落在赢一半或输一半的中间状态。

R (0.75) = 12 R(0.50) + 12 R(1.00)

式中 R 是单个盘口的结算收益。把两个半仓的结算按净胜球 k 归堆,五态就只由三个互斥事件决定: k ≥ 2 两半皆赢,k = 1 时 −0.50 那半赢满而 −1.00 那半走盘退款, k ≤ 0 两半皆输。

代入本例:k ≥ 2 的概率 32.5306% 即全赢,k = 1 的概率 24.7900% 即赢半, k ≤ 0 的概率 42.6794% 即全输,合计 1.0000000000。 另外 −0.50 那半单独的赢概率为 57.3206%,与上一步 1X2 的主胜概率完全相等 —— 让球半球时「赢盘」与「赢球」本就是同一事件。

本例走盘与输半均为 0.0000%,这是半仓分支结构决定的精确零,不是舍入结果:走盘要求两半同时走盘, 而 −0.50 那半永远没有走盘结算点;输半要求一半输、另一半走盘,但走盘只能发生在 k = 1, 那时 −0.50 那半必赢,落到的是赢半。若把盘口切到 −1.00 或平手,走盘一栏立刻变为非零。

常见疑问

五个换算场景里最容易被问错的点

亚盘和欧赔到底是不是同一件事?

是同一个进球分布的两种切法,但不是同一个数。欧赔切的是胜平负三堆,亚盘切的是净胜球减去让球后的正负两堆。所以本例主胜 57.3206% 与上盘赢盘 51.2821% 同时成立、互不矛盾 —— 让球 0.75 吃掉了净胜一球那部分的一半价值。

为什么从亚盘推大小球必须再填一个数?

让球盘只编码两队的实力差,不编码比赛的总进球水平。同样的 −0.75,可能出现在预期总进球 2.2 的防守型对局,也可能出现在 3.4 的开放型对局,两者的 O/U 2.5 大球概率能差出十几个百分点。不填预期总进球时页面走经验映射表并明确标注「估算」,那是构造值,不能当市场共识引用。

过关水 2.6316% 算高还是低?

0.90/1.00 这组水位对应的过关水是 2.6316%,属于亚洲让球盘的常见区间。同一场比赛的欧赔三项常在 4%–7%,大小球常在 3%–5%。这也是为什么跨市场比价时必须先各自去水,否则你比的是水位差而不是观点差。

这里的泊松假设可靠吗?

本器采用主客独立泊松,是行业基线模型而非最优模型。它系统性低估 0-0 与高比分平局,对强弱悬殊场次的低分区间偏差更明显。作为换算的公共标尺够用,作为定价模型则需要引入相关性修正(Dixon–Coles 一类)。所有输出请按基线读,不要按精确预测读。

算出来的公允赔率能直接拿去下注吗?

不能。公允赔率是去掉水位后的理论价格,任何真实盘口都必然低于它。它的用途是横向比较:同一观点在不同市场里哪一侧被低估。至于该下多少,属于资金管理问题,见凯利公式那篇。

继续往下走

换算完成之后的三条路径